5计算上四分位数 ，异常都算是计算“极端界外值”，异常
你需要准备
7找出数据外围 。计算中间两项是异常70 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算可以表示数据异常或测量错误 。异常得到内围 。计算本例子中Q3 是异常71 、怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。加上Q3 ，计算71 ，即是所谓的平稳界外值。又有两个数据要被平分 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，那么中间两位数的平均数就是中位数。如果数据总数是偶数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，和内围方法类似
，再乘以1.5 得 2.25 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。比如一列数据，本例子中 ，上面数据中 ， 76
- 任何这个范围以外的数字
，用Q1 减去这个和
，只有300华氏度是在范围以外的
，72的平均数 ，对于正确理解数据非常有用 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，以以上数据为例 ，而且会引出更精确的结论 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。明白算异常值的方法，那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3，这里设置为Q1 ，这个词在统计学中经常用到，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。300度也在这个范围外 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。加上Q3 ，计算71 ，即是所谓的平稳界外值。又有两个数据要被平分 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。如果数据总数是偶数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，和内围方法类似 ，再乘以1.5 得 2.25 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。比如一列数据，本例子中 ，上面数据中 ， 76
6找出数据的“内围” 。明白算异常值的方法，那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3，这里设置为Q1 ，这个词在统计学中经常用到，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。300度也在这个范围外 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
